// Start of question: MultipleChoiceQ
Es una representación de algún aspecto de la realidad: {
~Una simulación
=Un modelo
~Una falacia
}

// Start of question: MultipleChoiceQ
Son ejemplos de modelos: {
=Las ecuaciones, los conceptos y las teorías
~Los métodos cuantitativos
~Las aplicaciones estadísticas
}

// Start of question: MultipleChoiceQ
El principal reto para construir un modelo útil es: {
=Incluir aquello que es pertinente, omitir lo irrelevante y hacer esta diferencia sin excluir ningún factor importante
~Conseguir que se simule de manera acertada lo que pretende representar
~Evitar los errores matemáticos en su formulación
}

// Start of question: MultipleChoiceQ
Es un ejemplo de un modelo descriptivo {
~La constitución política de México
~Un tren a escala
=El método científico
}

// Start of question: MultipleChoiceQ
Es el estudio de cómo hacer selecciones óptimas de entre un conjunto dado de alternativas: {
~La teoría de análisis estadístico
~El análisis cuantitativo
=La teoría de decisiones
}

// Start of question: MultipleChoiceQ
Un modelo se considera válido solamente cuando: {
=Lleva a los mismos resultados que se obtendrían en el mundo real
~Lleva a resultados que no se obtendrían en el mundo real
~Lleva a resultados que podrían o no, obtenerse en el mundo real
}

// Start of question: MultipleChoiceQ
En los modelos, el principio de parsimonia defiende: {
~La selección del más complejo de dos modelos comparables
=La selección del más simple de dos modelos comparables
~La selección del más barato de dos modelos comparables
}

// Start of question: MultipleChoiceQ
Dentro de las categorías de modelos para toma de decisiones, si se pueden predecir con certeza las consecuencias de cada alternativa de acción, entonces se tiene una tarea de toma de decisiones bajo: {
=Certidumbre
~Incertidumbre
~Riesgo
}

// Start of question: MultipleChoiceQ
Dentro de las categorías de modelos para toma de decisiones, esta categoría incluye aquellas decisiones para las que las consecuencias de una acción dada dependen de algún evento probabilista: {
~Certidumbre
~Incertidumbre
=Riesgo
}